Kapitel 1

Grundbegriffe

Tabelle

Eine Tabelle ist in SQL vergleichbar mit einem Tabellenblatt in Excel. Sie besteht aus Zeilen und Spalten, die gemeinsam strukturierte Daten abbilden.

Zeilen (Rows): Jede Zeile stellt einen vollständigen Datensatz dar. Ein Datensatz kann z. B. ein Produkt, ein Kunde oder eine Bestellung sein. Jede Zeile enthält also alle Informationen, die zu einem einzelnen Objekt gehören.

Spalten (Columns): Spalten definieren die Struktur der Daten. Jede Spalte steht für ein bestimmtes Feld bzw. eine Eigenschaft eines Datensatzes, z. B. Name, Preis, Kategorie oder Datum. Alle Zeilen teilen sich dieselben Spalten, sodass die Daten einheitlich aufgebaut sind.

Datenbank

Eine Datenbank ist eine Sammlung von Tabellen, die logisch zusammengehören. Beispielsweise kann eine Shop-Datenbank Tabellen wie produkte, kunden, bestellungen usw. enthalten.

SQL-Befehlstypen

SQL-Befehle werden in verschiedene Kategorien eingeteilt:

Kapitel 2

SELECT – Daten abfragen

SELECT ist der wichtigste SQL-Befehl. Damit liest du Daten aus Tabellen.

Grundsyntax

SELECT spalten
FROM tabelle;

Beispiel: Namen und Preise aller Produkte abfragen:

SELECT name, preis
FROM produkte;

Alle Spalten auswählen

Mit dem Stern (*) wählst du alle Spalten der Tabelle aus.

SELECT *
FROM produkte;

Kapitel 3

WHERE – Daten filtern

Mit der WHERE-Klausel kannst du die angezeigten Datensätze einschränken, ähnlich wie ein Filter in Excel.

Vergleichsoperatoren

Beispiel: Produkte mit exakt 10 Euro Preis:

SELECT *
FROM produkte
WHERE preis = 10;

Beispiele: Größer / kleiner / kleiner-gleich:

SELECT *
FROM produkte
WHERE preis > 50;

SELECT *
FROM produkte
WHERE preis <= 20;

Textsuche mit LIKE

Mit LIKE kannst du nach Mustern suchen. Das Prozentzeichen (%) steht für beliebig viele Zeichen.

SELECT *
FROM produkte
WHERE name LIKE '%Kaffee%';

Dieses Beispiel findet alle Produkte, deren Name das Wort „Kaffee“ irgendwo enthält.

Mehrere Bedingungen kombinieren

Du kannst Bedingungen mit AND und OR kombinieren.

SELECT *
FROM produkte
WHERE preis > 10 AND kategorie = 'Getränke';

Dieses Beispiel findet alle Getränke mit einem Preis größer als 10.

Kapitel 4

ORDER BY – Ergebnisse sortieren

Mit ORDER BY sortierst du die Ergebnisliste nach einer oder mehreren Spalten.

Aufsteigend sortieren

SELECT *
FROM produkte
ORDER BY preis ASC;  -- ASC = aufsteigend

Absteigend sortieren

SELECT *
FROM produkte
ORDER BY preis DESC; -- DESC = absteigend

Nach mehreren Spalten sortieren

SELECT *
FROM produkte
ORDER BY kategorie ASC, preis DESC;

Hier wird zuerst nach Kategorie (A–Z) und innerhalb der Kategorie nach Preis (höchster zuerst) sortiert.

Kapitel 5

LIMIT – Anzahl der Ergebnisse begrenzen

Mit LIMIT kannst du die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen begrenzen, z. B. um nur einen Auszug der Daten anzuzeigen.

SELECT *
FROM produkte
LIMIT 5;

Dieses Beispiel gibt nur die ersten 5 Datensätze zurück. In manchen Datenbanksystemen heißt das Äquivalent z. B. TOP (wie in SQL Server) oder wird über FETCH gesteuert.

Kapitel 6

INSERT – Daten einfügen

Mit INSERT fügst du neue Datensätze in eine Tabelle ein.

Ein einzelner Datensatz

INSERT INTO produkte (name, preis, kategorie)
VALUES ('Kaffee', 4.99, 'Getränke');

Mehrere Datensätze auf einmal

INSERT INTO produkte (name, preis, kategorie)
VALUES
('Kaffee', 4.99, 'Getränke'),
('Tee', 3.49, 'Getränke'),
('Keks', 2.99, 'Snacks');

Kapitel 7

UPDATE – Daten ändern

Mit UPDATE passt du bestehende Datensätze an. Nutze dabei unbedingt eine sinnvolle WHERE-Bedingung.

Ein Feld ändern

UPDATE produkte
SET preis = 5.49
WHERE name = 'Kaffee';

Mehrere Felder auf einmal ändern

UPDATE produkte
SET preis = 5.49,
    kategorie = 'Heiße Getränke'
WHERE name = 'Kaffee';

Kapitel 8

DELETE – Daten löschen

Mit DELETE entfernst du Datensätze aus einer Tabelle.

Gezielt löschen

DELETE FROM produkte
WHERE name = 'Kaffee';

Mehrere Datensätze löschen

DELETE FROM produkte
WHERE kategorie = 'Snacks';

Kapitel 9

CREATE TABLE – Tabellen erstellen

Mit CREATE TABLE legst du eine neue Tabelle mit ihren Spalten und Datentypen an.

Beispiel für eine Produkttabelle

CREATE TABLE produkte (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    preis DECIMAL(10,2),
    kategorie VARCHAR(50)
);

Wichtige Punkte:

• id INT PRIMARY KEY: Eindeutige Kennung jedes Datensatzes.
• VARCHAR(100): Textfeld mit maximal 100 Zeichen.
• DECIMAL(10,2): Zahl mit 10 Stellen, davon 2 Nachkommastellen (z. B. für Preise).

Kapitel 10

JOIN – Tabellen miteinander verbinden

Relationale Datenbanken bestehen meist aus mehreren Tabellen, die über Schlüsselwerte miteinander verknüpft sind. Mit JOIN kannst du Daten aus diesen Tabellen kombinieren.

Beispielszenario

Wir haben zwei Tabellen:

produkte

kategorien

INNER JOIN Beispiel

SELECT p.name, k.titel
FROM produkte p
JOIN kategorien k ON p.kategorie_id = k.id;

Ergebnis: Du erhältst eine Liste von Produktnamen mit der dazugehörigen Kategoriebezeichnung, z. B. „Kaffee – Getränke“.

JOIN-Typen (Überblick)

• INNER JOIN: Nur Datensätze, die in beiden Tabellen passende Werte haben.
• LEFT JOIN: Alle Datensätze der linken Tabelle, auch wenn keine passende Zeile in der rechten existiert.
• RIGHT JOIN: Alle Datensätze der rechten Tabelle (je nach Datenbanksystem).
• FULL OUTER JOIN: Alle Datensätze beider Tabellen (nicht in allen Systemen verfügbar).

Kapitel 11

GROUP BY – Daten gruppieren

Mit GROUP BY fasst du Datensätze nach gemeinsamen Werten zusammen, z. B. für Statistiken oder Auswertungen.

Produkte nach Kategorie zählen

SELECT kategorie, COUNT(*) AS anzahl
FROM produkte
GROUP BY kategorie;

Dieses Beispiel zählt, wie viele Produkte es pro Kategorie gibt.

Umsatz pro Kategorie summieren (Beispiel)

SELECT kategorie, SUM(preis) AS gesamtpreis
FROM produkte
GROUP BY kategorie;

Kapitel 12

Aggregatfunktionen

Aggregatfunktionen berechnen Werte über mehrere Zeilen hinweg (z. B. Anzahl, Summe, Durchschnitt).

Beispiel: Durchschnittspreis

SELECT AVG(preis) AS durchschnittspreis
FROM produkte;

Kapitel 13

Praktisches Komplettbeispiel

Im folgenden Beispiel siehst du einen typischen kleinen Workflow: Tabelle erstellen, Daten einfügen und anschließend abfragen.

-- Tabelle "kunden" erstellen
CREATE TABLE kunden (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    land VARCHAR(50)
);

-- Daten einfügen
INSERT INTO kunden (id, name, land)
VALUES
(1, 'Anna', 'Deutschland'),
(2, 'Tom', 'Österreich'),
(3, 'Lena', 'Schweiz');

-- Daten abfragen
SELECT name
FROM kunden
WHERE land = 'Deutschland'
ORDER BY name ASC;

Kapitel 14

Tipps für Einsteiger

Beispiel für Aliase

SELECT p.name AS produktname, p.preis
FROM produkte AS p;

Sicher mit UPDATE und DELETE arbeiten

• Immer zuerst mit SELECT testen: Formuliere deine WHERE-Bedingung zuerst in einem SELECT-Statement und prüfe das Ergebnis.
• Transaktionen nutzen: In produktiven Systemen solltest du nach Möglichkeit Transaktionen verwenden (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK), um Änderungen notfalls rückgängig machen zu können.